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Austausch zwischen Unternehmen förden

Dieses Format möchte bewusst an unterschiedlichen Lokationen den Austausch zwischen Unternehmen fördern. In informeller Runde, flexible, schnell und unkompliziert können aktuelle Themen vorgestellt werden.

Die sich anschließende Diskussion dient dem Austausch und Networking der Teilnehmer. Der Event dauert in der Regel 2 Stunden und liegt in den Randzeiten des Tagesgeschäfts.

Neue Themen sind jederzeit willkommen!

Wenn ihr Unternehmen Interesse an der Ausrichtung dieser Veranstaltung hat, bitte melden.

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Arbeit 100 % Digital

Experten-Talk: Robotic Prozess Automation in der Praxis

- Do., 20.05.2021, 17:00 - 18:00

Wir freuen uns, Sie zu unserem Experten-Gespräch zum Thema Robotic Process Automation (kurz RPA) einladen zu dürfen. An dem Gespräch werden Martin Schmalfuß, RPA Product Owner, von der IAV GmbH und Daniel Bernstein, Senior Berater, von der Syncwork AG teilnehmen.

Als einer der global führenden Engineering-Partner entwickelt IAV die Mobilität der Zukunft. Dabei bewährt sich das Engineering herstellerübergreifend in Fahrzeugen und Technologien auf der ganzen Welt.

Mit mehr als 35 Jahren Erfahrung, über 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit und einem unübertroffenen Kompetenzspektrum bringt IAV das Beste aus unterschiedlichen Welten zusammen: Automotive- und IT-Welt, Hardware- und Software-Welt, Produkte - und Services -Welt.

Durch die Digitalisierung wandeln sich die Geschäftsfelder von IAV. Deshalb ist es nur logisch, den nächsten Schritt zu gehen und auch die Abwicklung interner Prozesse automatisch abzuwickeln. In diesem Gespräch erfahren Sie wie aus einem Leuchtturmprojekt in einem Technikbereich ein zentrales und unternehmensweites „RPA-As-A-Service Modell“ wurde.

U.a. erwarten Sie diese Themen:

·         Vom Leuchtturmprojekt zum RPA-Service

·         Wie RPA in IAV verankert ist

·         Welche Prozesse und Rollen nutzt IAV?

·         IAV und die Partnerschaft mit Syncwork

·         Was sind die Erfolgsfaktoren von RPA?

·         Lessons Learned aus den letzten 3 Jahren

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